Face aux informations potentiellement dangereuses ou traumatisantes en ligne, l’IA joue un rôle crucial dans la protection des internautes. Voici comment Google utilise les technologies d’IA avancées pour garantir la sécurité des recherches.
**Identifier les intentions des utilisateurs**
En tirant parti de l’apprentissage automatique, Google améliore sa compréhension du langage naturel. Le nouveau modèle MUM de l’entreprise détecte avec précision les requêtes liées à des situations de crise personnelle, permettant d’afficher des informations fiables et des lignes d’écoute.
**Filtrer les contenus explicites non souhaités**
SafeSearch et les techniques d’IA aident à minimiser l’exposition aux contenus explicites. En utilisant BERT, Google réduit l’affichage de résultats non désirés, en particulier pour les recherches liées à l’identité de genre, l’orientation sexuelle ou l’ethnicité.
**Protection mondiale**
Les capacités multilingues de MUM permettent à Google de déployer ses mesures de protection à l’échelle mondiale. L’IA identifie les spams et améliore la détection des requêtes de crise dans toutes les langues soutenues, grâce à des partenariats locaux pour fournir des informations pertinentes.
**Amélioration continue**
Les mises à jour de l’algorithme sont soumises à des tests rigoureux, en tenant compte des commentaires des évaluateurs. Google s’efforce en permanence de fournir des résultats plus pertinents et plus sûrs, quels que soient les sujets de recherche.
**Conclusion**
L’Intelligence Artificielle est un outil puissant pour protéger les utilisateurs des dangers en ligne. Grâce à des techniques d’IA innovantes, Google s’assure que les internautes bénéficient d’informations fiables, tout en étant protégés contre les contenus potentiellement nuisibles. Alors que l’IA continue d’évoluer, son rôle dans la sécurité des recherches devrait devenir encore plus critique.
**Mots-clés :** Intelligence Artificielle, Sécurité des recherches, Google, MUM, Aide en cas de crise, Filtres de contenu