Entrez dans l’ère de la recherche visuelle personnalisée avec l’API Multimodal Embeddings de Google. Cette technologie révolutionnaire permet aux utilisateurs de rechercher des images, des diapositives et plus encore, en utilisant des requêtes visuelles.
**Les plongements multimodaux : le secret de la similitude**
Les plongements multimodaux sont des représentations numériques de données visuelles et textuelles. En utilisant l’apprentissage automatique, l’API Multimodal Embeddings de Google extrait ces plongements des données d’entrée, créant ainsi un pont entre les deux mondes.
**Comment personnaliser votre moteur de recherche visuelle**
Pour construire votre propre moteur de recherche visuelle, suivez ces étapes simples :
* Intégrez l’API Multimodal Embeddings à votre application.
* Chargez l’image de requête ou la diapositive dans l’API.
* Récupérez les plongements multimodaux générés.
* Recherchez les images similaires dans votre base de données en comparant les plongements.
**Applications pratiques : de l’e-commerce aux présentations**
Les plongements multimodaux ouvrent des possibilités infinies pour la recherche visuelle. Par exemple :
* E-commerce : Trouvez des produits similaires sur la base de descriptions textuelles ou d’images de produits.
* Présentations : Recherchez des diapositives similaires dans votre bibliothèque en utilisant des images ou des textes.
* Éducation : Aidez les élèves à trouver des documents de référence pertinents en fonction de leurs notes manuscrites ou de captures d’écran de contenu pédagogique.
**Conclusion : L’avenir de la recherche visuelle**
Les plongements multimodaux redéfissent la recherche visuelle. En permettant aux utilisateurs de rechercher des images et des diapositives par similarité, ils ouvrent la voie à de nouvelles applications innovantes et à une expérience utilisateur plus efficace.
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