Résultats de recherche pour : Google Tensor

JAX, TPUs et l’Ère de l’IA en Production : Google Cloud Révolutionne le Deep Learning

Le monde de l’intelligence artificielle est en constante ébullition, et la mise à l’échelle des modèles pour la production reste un défi majeur. Google Cloud propose une réponse puissante avec le JAX AI Stack, une plateforme d’apprentissage automatique conçue pour l’industrie, tirant parti de la puissance des Cloud TPUs. L’ADN de l’IA à l’échelle industrielle […]

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Graph neural networks in TensorFlow

Posted by Dustin Zelle, Software Engineer, Google Research, and Arno Eigenwillig, Software Engineer, CoreML Objects and their relationships are ubiquitous in the world around us, and relationships can be as important to understanding an object as its own attributes viewed in isolation — take for example transportation networks, production networks, knowledge graphs, or social networks.

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Google dévoile sa nouvelle gamme Pixel : vers une vie connectée

L’ère de la technologie omniprésente est arrivée. Google dévoile une gamme d’appareils Pixel interconnectés, conçus pour se fondre harmonieusement dans nos vies et répondre intuitivement à nos besoins. **La promesse de l’informatique ambiante** Depuis des années, Google s’efforce de développer « l’informatique ambiante » : une technologie invisible qui facilite notre quotidien. La nouvelle gamme Pixel concrétise

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Google Pixel 7 et 7 Pro : Excellence et innovation à portée de main

Les tant attendus Google Pixel 7 et 7 Pro sont enfin là ! Dotés du processeur de dernière génération Google Tensor G2 et du système d’exploitation Android 13, ces smartphones s’imposent comme des incontournables de la gamme Pixel. **Design épuré et durable** Les Pixel 7 et 7 Pro présentent des lignes élégantes et sophistiquées, et

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L’Art de Débugger JAX sur Cloud TPUs : Votre Boîte à Outils Ultime pour Dompter l’IA

Dans l’univers trépidant du Machine Learning haute performance, JAX et les Cloud TPUs forment un duo de choc pour les algorithmes les plus exigeants. Cependant, optimiser et surtout débugger ces systèmes ultra-performants peut vite se transformer en un véritable casse-tête pour les développeurs. Heureusement, une série d’outils et de techniques est là pour transformer cette

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Mixed-input matrix multiplication performance optimizations

Posted by Manish Gupta, Staff Software Engineer, Google Research AI-driven technologies are weaving themselves into the fabric of our daily routines, with the potential to enhance our access to knowledge and boost our overall productivity. The backbone of these applications lies in large language models (LLMs). LLMs are memory-intensive and typically require specialized hardware accelerators

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Intervening on early readouts for mitigating spurious features and simplicity bias

Posted by Rishabh Tiwari, Pre-doctoral Researcher, and Pradeep Shenoy, Research Scientist, Google Research Machine learning models in the real world are often trained on limited data that may contain unintended statistical biases. For example, in the CELEBA celebrity image dataset, a disproportionate number of female celebrities have blond hair, leading to classifiers incorrectly predicting “blond”

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DP-Auditorium : Une bibliothèque flexible pour l’audit de la confidentialité différentielle

L’audit de la confidentialité différentielle (CD) est essentiel pour garantir que les mécanismes de protection des données fonctionnent comme prévu. Cependant, le développement de ces mécanismes est complexe et sujet aux erreurs. DP-Auditorium est une nouvelle bibliothèque open source qui permet d’auditer efficacement les garanties de CD avec uniquement un accès blackbox aux mécanismes. **Garanties

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