**Introduction :**
Les traitements par immunothérapie, qui stimulent le système immunitaire pour combattre le cancer, sont de plus en plus utilisés. Mais prédire leur efficacité reste un défi. Des chercheurs français viennent de relever ce défi en développant une IA révolutionnaire qui combine plusieurs types de données.
**Des algorithmes innovants :**
L’équipe de l’Institut Curie, de l’Inserm et de Mines Paris-PSL a développé des algorithmes d’intelligence artificielle inédits qui combinent des données génomiques, radiomiques, anatomopathologiques et cliniques. Ces algorithmes sont capables de prédire la réponse à l’immunothérapie dans le cancer du poumon non à petites cellules.
**Une première mondiale :**
Cette avancée est une première mondiale, publiée dans la revue Nature Communications. Elle permet d’identifier les patients qui ont le plus de chances de bénéficier d’un traitement par immunothérapie, évitant ainsi des traitements inutiles et coûteux.
**Citations pertinentes :**
* « Cette approche innovante nous permet d’améliorer considérablement la prédiction de la réponse à l’immunothérapie », explique Pedro Romero, co-auteur de l’étude.
**Données chiffrées :**
* Les algorithmes ont atteint une précision de 71 % dans la prédiction de la réponse à l’immunothérapie.
**Conclusion et perspectives :**
Cette IA révolutionnaire ouvre de nouvelles perspectives pour le traitement du cancer du poumon. Elle permettra de personnaliser les traitements et d’optimiser les chances de succès de l’immunothérapie. À terme, elle pourrait être étendue à d’autres types de cancer.
**Mots-clés :** Immunothérapie, Intelligence Artificielle, Cancer du poumon, Prédiction, Personnalisation