Dans le but de faciliter la vie des personnes souffrant de troubles de la parole, les ordinateurs doivent être capables de reconnaître une plus grande diversité de voix. En 2019, Google a lancé le projet Euphonia, une initiative de recherche visant à rendre la reconnaissance vocale plus accessible. Aujourd’hui, à l’occasion de la Journée internationale de sensibilisation à l’accessibilité, le projet s’étend à des langues autres que l’anglais.
**La reconnaissance vocale, un défi pour les troubles de la parole**
Les assistants vocaux ont souvent du mal à comprendre les personnes souffrant de troubles de la parole. Cela est dû à un manque de données d’entraînement variées, y compris des échantillons prononcés par des personnes atteintes de ces troubles. Grâce au projet Euphonia, plus de 1 600 heures d’échantillons vocaux ont été collectées, créant ainsi le plus grand ensemble de données vocales avec troubles de la parole au monde.
**Les avancées de la recherche**
Ces contributions ont permis aux équipes de Google de mener des recherches de pointe sur la reconnaissance vocale. Elles ont notamment abouti à la création de modèles personnalisés capables de comprendre chaque utilisateur et à une technologie de reconnaissance vocale parole-à-parole reproduisant des mots avec une voix synthétisée claire.
L’application Android Relate permet aux utilisateurs d’accéder à un modèle personnalisé pour une communication plus accessible.
**Étendre la portée**
Fort du succès de ses recherches en anglais, Euphonia s’attaque désormais à de nouvelles langues : espagnol, français, hindi et japonais. Cependant, le projet nécessite l’aide des utilisateurs. Plus d’échantillons vocaux sont fournis, plus les modèles de reconnaissance vocale pourront comprendre les voix.
Les personnes souhaitant participer peuvent remplir les formulaires de participation en espagnol, français, hindi et japonais.
**Conclusion**
Le projet Euphonia ouvre de nouvelles perspectives pour les personnes souffrant de troubles de la parole. La recherche continue se concentrera sur l’amélioration de la reconnaissance vocale pour toutes les voix.
Mots-clés : reconnaissance vocale, troubles de la parole, accessibilité, Euphonia, machine learning