L’intelligence artificielle (IA) bouleverse les secteurs d’activités, et l’éducation n’y échappe pas. Les environnements de développement assistés par l’IA (AIDEs), tels que GitHub Copilot, ouvrent de nouvelles perspectives, poussant éducateurs et chercheurs à évaluer l’impact de ces outils sur l’apprentissage du code.
Lors de notre 50e séminaire de recherche, Nicholas Gardella, doctorant à l’université de Virginie, a partagé ses découvertes :
Impact sur les compétences
Gardella a constaté que l’utilisation d’AIDEs par les apprentis codeurs pouvait améliorer leurs compétences en résolution de problèmes et en réflexion algorithmique. Les AIDEs fournissent des suggestions de code et des conseils, permettant aux étudiants de se concentrer sur les aspects conceptuels du codage plutôt que sur les détails syntaxiques.
Risque de dépendance
« Cependant, Gardella a également soulevé des inquiétudes quant à une éventuelle dépendance excessive aux AIDEs », explique le Dr. Smith, professeur en informatique. « Si les étudiants s’appuient trop sur les suggestions de l’IA, ils pourraient négliger le développement de leurs propres capacités de résolution de problèmes. »
Intégration prudente
Les experts soulignent l’importance d’une intégration prudente des AIDEs dans les environnements d’apprentissage. Dr. Smith suggère : « Les éducateurs doivent encourager les étudiants à utiliser les AIDEs en complément de leurs propres efforts, et non comme un remplacement. »
Perspectives d’avenir
Les AIDEs ont le potentiel de transformer l’enseignement du code, mais des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer leur impact à long terme. « Nous devrons surveiller comment ces outils affectent les compétences de programmation, les habitudes d’apprentissage et les résultats professionnels des apprentis codeurs », déclare Gardella.
Mots-clés : Intelligence artificielle, Environnements de développement assistés par l’IA, ,